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计算机学子荣获第八届CCF大数据与计算智能大赛二等奖
发布时间:2021-05-25        浏览次数:288

近日,由计算机学院自然语言处理(NLP)团队的兰曼和杨燕老师指导,张骏、许伟杰、孙宇翔、顾铭、陈妍五位研究生组成的竞赛团队通过出色的模型设计和工程实现喜获第八届CCF大数据与计算智能大赛二等奖

图一 获奖证书

竞赛主题

近年来,自然语言处理中的人机对话受到了学术界和产业界的广泛关注。作为人机交互的最自然形式之一,人机对话成为人工智能发展水平的标志,推动着语音识别与合成、自然语言理解、对话管理以及自然语言生成等研究方向的快速进展。众多产业界巨头也不断相继推出了各垂域的人机对话技术相关产品,并将人机对话技术作为其公司的重点研发方向,进一步推动了人机对话技术在学术界和产业界的互惠发展。

千言多技能对话涵盖开放域闲聊对话、特定任务对话、推荐对话等多种对话任务,构建既能进行日常问候类的闲聊,又能完成特定功能(例如知识问答、目标推荐),并围绕主题进行丰富深入的知识对话,使得机器可以更加流畅自然地与人进行语言交互。


图二 比赛奖杯

作品介绍

本次比赛给定了三个类型的对话任务,分别为闲聊、知识对话、对话式推荐。其中闲聊任务为用户和机器人的自由聊天,知识对话需要在对话中引入常见的知识信息,推荐对话则需要机器人能够引导话题,将目标内容更为合理地推荐给用户。多种类型对话任务中,不仅考察模型生成回复内容的相关性和准确性,还考察模型在不同任务间进行场景变换的能力,以及在复杂任务场景下生成内容的多样性和流畅性。

本团队的解决方案基于GPT-2预训练模型,针对不同的任务设计具有任务适应性的子模型,各个子模型通过训练和优化集成为统一的模型,来应对不同对话场景下用户需求的转变。在最终评测阶段,本团队作品在各项机器评测指标上表现良好(BLEUDistinctF1),在人工评测指标上也表现出优秀的鲁棒性(切题、多样、流畅)。面对多样化的复杂对话场景,本模型能生成流畅自然、丰富多样的高质量回复,博得了评测人员的青睐,为本作品带来了二等奖的好成绩。


图三 模型设计图

团队感

本次比赛不仅仅考验我们在NLP领域中对话生成任务的研究深度,更是考察团队成员团结互助、拼搏奋斗的合作精神,无数次的分享和热烈讨论,共同成就了这次比赛的好成绩。同时,我们也在和其他的队伍角逐中,学习诸多大牛的技术成果和研究理念,收获满满。NLP是个充满魅力的研究领域,我们也期待更多优秀学子加入NLP方向,推动对话生成朝着智能方向更快发展。

图四 团队合影

关于大赛

CCF大数据与计算智能大赛由中国计算机学会2013年创办是大数据与人工智能领域的算法、应用、系统、创业大型挑战赛事。大赛面向重点行业和应用领域征集需求,以前沿技术与行业应用问题为导向,以促进行业发展及产业升级为目标,以众智、众包的方式,汇聚海内外产学研用多方智慧,为社会发现和培养了大量高质量数据人才。

202010月中国计算机学会(CCF)和百度公司携手举办了第八届大数据与计算智能(BDCI)大赛--千言:多技能对话竞赛。本次比赛历时三个多月,吸引了国内外高校、互联网公司与人工智能研究机构等共计2673支队伍报名参赛。本次大赛共设置一等奖(1名,团队奖金2万元),二等奖(2名,团队奖金1万元)和三等奖(2名,团队奖金5千元)。

大赛迄今已成功举办七届,参赛规模、影响力逐年增强,累计吸引到了全球1500余所高校、1800家企事业单位及80余所科研机构的9万余人参与。其中,仅2019年第七届大赛,吸引全球25个国家的28269人组成25045支队伍参赛,这些参赛队伍来自谷歌、腾讯等1282家企业、麻省理工、清华大学等1215所高校,提交作品8万余件。大赛已经成为中国大数据与人工智能领域最具影响力的活动之一,是大数据综合赛事第一品牌。


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